ARTÍCULO: Exploración minera en América Latina; renacimiento tecnológico con IA

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El año 2023 marcó un punto bajo en la exploración minera, según el índice de Standard & Poor’s, con una disminución notable en la perforación de proyectos en los últimos cinco años. Sin embargo, el 2024 se presenta como una oportunidad para revertir esta tendencia, especialmente en América Latina.

Chile destaca con un potencial geológico significativo, atrayendo el 25% del presupuesto de exploración minera regional, con 226 proyectos enfocados principalmente en cobre, seguido de oro y litio. Brasil también muestra un crecimiento considerable en la exploración de cobre, al igual que Perú, Ecuador y Argentina, con condiciones cada vez más atractivas para la atracción de proyectos.

Comparado con otras regiones, América Latina atrae una parte importante de la inversión y explotación de minerales, concentrando el 85% de las exportaciones del continente, especialmente en países como México, que cuenta con más de 300 proyectos en curso.

En este contexto, nuevas compañías han llegado al continente, destacando el uso de la inteligencia artificial (IA) para mejorar la eficiencia en la exploración minera. Una de estas compañías es Veracio, especializada en escaneo de testigos en alta resolución y análisis avanzado con IA, que anunció su apertura de operaciones en Latinoamérica, con un enfoque en países como Perú, México, Brasil, Colombia, Argentina y Chile.

El CEO de Veracio, JT Clark, resaltó la importancia de estas tecnologías para revitalizar la industria minera, mejorando la toma de decisiones, la eficiencia y la rentabilidad en el sector. Con la adquisición de Minalyze, expertos en escaneo de datos en alta resolución, buscan contribuir aún más a la competitividad de la industria en la región.

La exploración minera en América Latina se encuentra en un punto crítico, donde la incorporación de tecnologías basadas en IA puede jugar un papel clave en fortalecer esta etapa del desarrollo minero, promoviendo la sustentabilidad y la eficiencia en los procesos.

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