{"id":9683,"date":"2024-10-15T13:30:07","date_gmt":"2024-10-15T13:30:07","guid":{"rendered":"https:\/\/energiaindustriacomercio.com\/?p=9683"},"modified":"2024-10-15T13:30:07","modified_gmt":"2024-10-15T13:30:07","slug":"el-salto-hacia-la-ia-generativa-en-las-compras-y-el-abastecimiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/energiaindustriacomercio.com\/en\/2024\/10\/15\/el-salto-hacia-la-ia-generativa-en-las-compras-y-el-abastecimiento\/","title":{"rendered":"El salto hacia la IA generativa en las compras y el abastecimiento"},"content":{"rendered":"<p><strong>Centroam\u00e9rica y Caribe, octubre de 2024.-<\/strong> La inteligencia artificial (IA) generativa tiene el potencial de transformar la cadena de valor de operaciones, y los directores de compra que la adopten pueden capturar un valor temprano a partir del poder de los modelos de lenguaje de gran escala. Sin embargo, saber d\u00f3nde y c\u00f3mo empezar no es tarea f\u00e1cil.<\/p>\n<p>En 2023, el 66% de los Gerentes de Compras (CPOs) consideraban que la IA generativa estaba a\u00fan a a\u00f1os de distancia de producir resultados empresariales sustanciales. No obstante, hemos observado c\u00f3mo la IA gen ya est\u00e1 generando impacto medible de cuatro formas: generaci\u00f3n de contenido, habilitaci\u00f3n de s\u00edntesis, aumento de compromiso y aceleraci\u00f3n de la programaci\u00f3n de software. SAP presenta cada punto de manera m\u00e1s amplia:<\/p>\n<p><strong>Generaci\u00f3n de contenido<\/strong><\/p>\n<p>Una aplicaci\u00f3n clave en compras es la automatizaci\u00f3n de la creaci\u00f3n de documentos para reducir el trabajo manual. Aunque hay quienes creen que esta generaci\u00f3n de contenido a\u00fan no est\u00e1 madura, los Modelos Largos de Lenguaje (LLMs por sus siglas en ingl\u00e9s) pueden ser entrenados con datos especializados para generar contenido altamente personalizado, como solicitudes de propuestas personalizadas y contratos multiparte.<\/p>\n<p><strong>S\u00edntesis de informaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p>El genio de la IA gen radica en su habilidad para recuperar, resumir y extraer conocimientos de m\u00faltiples fuentes de datos no estructuradas simult\u00e1neamente. Es m\u00e1s eficaz en resolver problemas de principio a fin que cualquier tecnolog\u00eda anterior, aunque a menudo se le considera una b\u00fasqueda de pr\u00f3xima generaci\u00f3n que requiere de un usuario perspicaz para hacer las preguntas correctas.<\/p>\n<p><strong>Compromiso interactivo<\/strong><\/p>\n<p>El compromiso interactivo es otra frontera para la adquisici\u00f3n habilitada por IA gen. Con ayuda de chatbots, la IA gen puede mejorar relaciones internas y externas, mitigando la fricci\u00f3n \u2013debido a diferentes zonas horarias, agendas apretadas y vol\u00famenes abrumadores de datos\u2013.<\/p>\n<p><strong>Aceleraci\u00f3n de la programaci\u00f3n de software<\/strong><\/p>\n<p>Las aplicaciones que comenzaron en el departamento de TI ahora se han trasladado a la adquisici\u00f3n. Los modelos actuales de IA gen pueden tomar c\u00f3digos de un sistema y trasladarlos a otros, acelerando la transformaci\u00f3n digital de abastecimiento y la adopci\u00f3n de herramientas.<\/p>\n<p><strong>Del escepticismo a la certeza<\/strong><\/p>\n<p>Para un ojo esc\u00e9ptico y no entrenado, las aplicaciones de IA gen en adquisiciones pueden parecer de nicho o poco serias. En realidad, los LLMs est\u00e1n entrenados en m\u00faltiples dominios de conocimiento, lo que les permite manejar preguntas amplias y complejas y llegar a conclusiones bien fundamentadas. Esta es una de las capacidades clave que las organizaciones de adquisiciones necesitan evolucionar y fortalecer, pasando de una funci\u00f3n puramente ejecutora a una estrat\u00e9gica y l\u00edder empresarial.<\/p>\n<p>Con las soluciones de gastos de SAP,\u00a0<a href=\"https:\/\/www.sap.com\/latinamerica\/products\/spend-management\/solutions.html#active_tab_item_1602592257238\">optimice el procurement<\/a>\u00a0directo e indirecto, los viajes y gastos, y el gasto en fuerza laboral y servicios externos para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n estrat\u00e9gica, control y ahorros.<\/p>\n<p><strong>Sobre SAP<\/strong><\/p>\n<p>Como l\u00edder global en aplicaciones empresariales e IA aplicada a los negocios, SAP (NYSE: SAP) se encuentra en el nexo entre los negocios y la tecnolog\u00eda. Durante m\u00e1s de 50 a\u00f1os, las organizaciones han confiado en SAP para sacar lo mejor de ellas al unir operaciones cr\u00edticas para el negocio que abarcan finanzas, adquisiciones, recursos humanos, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n, visite <a href=\"http:\/\/www.sap.com\">www.sap.com<\/a> o nuestra sala de prensa, <a href=\"http:\/\/news.sap.com\/latinamerica\">http:\/\/news.sap.com\/latinamerica<\/a>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Centroam\u00e9rica y Caribe, octubre de 2024.- La inteligencia artificial (IA) generativa tiene el potencial de transformar la cadena de valor de operaciones, y los directores de compra que la adopten pueden capturar un valor temprano a partir del poder de los modelos de lenguaje de gran escala. 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