{"id":6549,"date":"2023-02-01T02:31:13","date_gmt":"2023-02-01T02:31:13","guid":{"rendered":"https:\/\/energiaindustriacomercio.com\/?p=6549"},"modified":"2023-02-01T02:31:13","modified_gmt":"2023-02-01T02:31:13","slug":"inteligencia-artificial-habilitador-para-un-sector-energetico-competitivo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/energiaindustriacomercio.com\/en\/2023\/02\/01\/inteligencia-artificial-habilitador-para-un-sector-energetico-competitivo\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial, habilitador para un sector energ\u00e9tico competitivo"},"content":{"rendered":"<p>Am\u00e9rica Latina y el Caribe (ALC) tiene la matriz energ\u00e9tica m\u00e1s limpia del mundo en desarrollo por su gran disponibilidad hidroel\u00e9ctrica y la r\u00e1pida adopci\u00f3n de las energ\u00edas renovables. Ahora mismo, m\u00e1s de\u00a0<strong>una<\/strong>\u00a0<strong>cuarta parte de la energ\u00eda primaria en la regi\u00f3n proviene de energ\u00edas renovables, el doble del promedio\u00a0<a>mundial<\/a><a id=\"_ftnref1\" href=\"https:\/\/blogs.iadb.org\/energia\/es\/inteligencia-artificial-habilitador-para-un-sector-competitivo\/#_ftn1\">[1]<\/a><\/strong>.<\/p>\n<p>Pero la regi\u00f3n tiene el potencial para hacer mucho m\u00e1s. Hoy en d\u00eda hay mayor complejidad en el sistema el\u00e9ctrico. Donde antes hab\u00eda generaci\u00f3n centralizada en grandes plantas y redes de distribuci\u00f3n y transmisi\u00f3n, ahora existen tecnolog\u00edas disruptivas como la generaci\u00f3n descentralizada y variable, almacenamiento de energ\u00eda, movilidad el\u00e9ctrica, medidores inteligentes, precios din\u00e1micos, entre otros. Y es esta digitalizaci\u00f3n que nos ayudar\u00e1 a adaptarnos a esta complejidad y obtener los beneficios de estas tecnolog\u00edas.<\/p>\n<p>Con mayor acceso a capital e inversi\u00f3n en tecnolog\u00eda y digitalizaci\u00f3n, el impacto potencial de la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas innovadoras ser\u00eda\u00a0<strong>equiparable a la de una nueva revoluci\u00f3n industrial.<\/strong>\u00a0Esto como consecuencia de un sector que logre adaptarse y aprovechar los efectos transformadores de las tecnolog\u00edas disruptivas. No obstante, la digitalizaci\u00f3n del sector en ALC es lenta y heterog\u00e9nea comparada a la complejidad y el ritmo de evoluci\u00f3n del sector.<\/p>\n<p>Actualizando las capacidades de la fuerza laboral<\/p>\n<p>Considerando el contexto y potencial de la regi\u00f3n, en el BID vemos un futuro digitalizado para el sector que tenga como base un crecimiento sostenible e inclusivo. De este modo, el Banco financi\u00f3 durante octubre el\u00a0<strong>\u201cEntrenamiento Sobre Tecnolog\u00edas de Inteligencia Artificial en Mantenimiento de Activos del Sector El\u00e9ctrico\u201d\u00a0<\/strong>a ingenieros y expertos especializados en el \u00e1rea.<\/p>\n<p>Dicho entrenamiento, impartido por profesionales de Rina y Hypotalamus Ai, puso a disposici\u00f3n informaci\u00f3n clave de conceptos te\u00f3ricos de soporte y aplicaciones espec\u00edficas en casos de uso seleccionados durante cinco sesiones por una duraci\u00f3n total de 20 horas. De este modo, las personas \u00a0participantes aumentaron su conocimiento en temas de digitalizaci\u00f3n, en particular sobre las tecnolog\u00edas que pueden traer grandes beneficios al sector:<\/p>\n<ul>\n<li>El\u00a0<em>Prognostics &amp; Health Management\u00a0<\/em>(PHM), el cual integra aplicaciones de detecci\u00f3n de anomal\u00edas, diagn\u00f3stico, pron\u00f3sticos y planificaci\u00f3n de mantenimiento y su aplicaci\u00f3n el en sector de energ\u00eda, especialmente en el sector el\u00e9ctrico.<\/li>\n<li>El uso de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial para analizar el mantenimiento de plantas de generaci\u00f3n de electricidad, incluyendo plantas t\u00e9rmicas, e\u00f3licas y solares, as\u00ed como sistemas de almacenamiento de energ\u00eda.<\/li>\n<li>Las principales t\u00e9cnicas para el uso de inteligencia artificial para el mantenimiento de subestaciones el\u00e9ctricas, con \u00e9nfasis en el uso de t\u00e9cnicas predictivas y prescriptivas, considerando la gran disponibilidad de datos que eses sistemas tienen actualmente.<\/li>\n<li>Sistemas de gesti\u00f3n de la red el\u00e9ctrica, con un enfoque que inclu\u00eda el modelamiento de las pol\u00edticas de mantenimiento y an\u00e1lisis multicriterio, el modelamiento del riesgo y los principales softwares utilizados en an\u00e1lisis prescriptivas.<\/li>\n<li>El uso de sistemas a\u00e9reos no-tripulados y la utilizaci\u00f3n de inteligencia artificial procesamiento de im\u00e1genes, junto con una gu\u00eda sobre el uso de t\u00e9cnicas de PHM para mantenimiento.<\/li>\n<\/ul>\n<p><a><strong><u>Un paso hacia la digitalizaci\u00f3n del sector<\/u><\/strong><\/a><\/p>\n<p>En esta ocasi\u00f3n, aprendimos como la adopci\u00f3n la Inteligencia Artificial y el Big Data como tecnolog\u00edas habilitadoras ofrecen beneficios para el mantenimiento de activos energ\u00e9ticos, reconociendo patrones y comportamientos de dichos activos y proporcionando informaci\u00f3n relevante para tomar decisiones. Esto permitir\u00e1 que el sector optimice costos generados por fallos predecibles o tiempos de inactividad que comprometen la estabilidad de la oferta y demanda de energ\u00eda.<\/p>\n<p>Con iniciativas de este tipo podemos acercar a quienes d\u00eda a d\u00eda desarrollan el sector de la energ\u00eda con un conocimiento clave para su labor, lo que les permitir\u00e1 tener herramientas para tomar decisiones m\u00e1s acertadas hacia un sector eficiente y competitivo.<\/p>\n<p>El sector de energ\u00eda est\u00e1 acostumbrado a pensar en t\u00e9rminos de d\u00e9cadas. La digitalizaci\u00f3n trae una din\u00e1mica completamente diferente, la cual debemos entender y aprovechar para conseguir la descarbonizaci\u00f3n y servicios de energ\u00eda modernos, de calidad y a precios asequibles. Con iniciativas como este curso vemos como el sector se est\u00e1 transformando de formas progresiva y haciendo frente a los desaf\u00edos del futuro.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Am\u00e9rica Latina y el Caribe (ALC) tiene la matriz energ\u00e9tica m\u00e1s limpia del mundo en desarrollo por su gran disponibilidad hidroel\u00e9ctrica y la r\u00e1pida adopci\u00f3n de las energ\u00edas renovables. Ahora mismo, m\u00e1s de\u00a0una\u00a0cuarta parte de la energ\u00eda primaria en la regi\u00f3n proviene de energ\u00edas renovables, el doble del promedio\u00a0mundial[1]. 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